Vorgehensweise
Dieses Arbeitspaket zielte auf die Entwicklung von Geschäftsmodellen für die Smart-Farming-Welt ab. Auf Basis der zuvor geleisteten Anforderungs- und Bedürfnisanalyse wurden mögliche Geschäftsmodelle vorgedacht und systematisch entwickelt, um Veränderungen abschätzen und Handlungsempfehlungen ableiten zu können. Auf der erstellten hersteller- und maschinenübergreifenden Service-Plattform lassen sich eine Vielzahl innovativer Ertragsmechaniken für die Anbieter und Hersteller realisieren.
Zunächst wurden dazu bereits bestehende (Service-) Plattformen und deren dahinterliegende Geschäftsmodelle analysiert. In einem nächsten Schritt fand eine generelle Typisierung der Smart Services statt. Dazu wurden verschiedene Dienste mithilfe von Merkmalen und deren Ausprägungen klassifiziert und im Anschluss zu konsistenten Typen von Smart Services zusammengefasst. Im nächsten Schritt wurden die zuvor beschriebenen Use-Cases diesen Smart-Service-Typen zugeordnet und Anwendungen identifiziert, die auf der Service-Plattform umgesetzt werden können.
Zuletzt fand eine systematische Entwicklung neuer Geschäftsmodelle für die unterschiedlichen Stakeholder, Typen und Use-Cases statt. Dazu wurden insbesondere die denkbaren Ertragsmechaniken (z. B. Freemium, Leasing, Lizenzen u.v.m.) erarbeitet und diese hinsichtlich ihrer Anwendbarkeit und ihres Nutzens für die Anwender und Betreiber der Service-Plattform bewertet.
Ergebnisse
Aus den Ergebnissen der umfangreichen Analyse der bestehenden Plattformen ließen sich konkrete Empfehlungen zur Gestaltung der verschiedenen Geschäftsmodelldimensionen einer Smart-Service-Plattform ableiten. Durch eine isolierte Betrachtung der einzelnen Vergleichsdimension sowie einer anschließenden holistischen Analyse aller Aspekte wurden Erfolgsfaktoren identifiziert. Branchenübergreifende Plattformen zeichnen sich durch einen höheren Kooperationsgrad, (halb-)offene Marktplätze und individuell konfigurierbare Services mit umfassenden Möglichkeiten aus, erfordern dafür meist einen hohen Implementierungsaufwand.
Für das Cluster Smart Production ist der Kooperationsgrad geringer, die Services werden meist durch den Betreiber und teilweise durch Partner bereitgestellt und erfordern einen geringeren Implementierungsaufwand. Das Cluster Smart Farming weist den geringsten Kooperationsgrad auf, häufig stellt nur der Betreiber Services bereit. Allerdings ist der Implementierungsaufwand am geringsten (vgl. Abbildung 1).
Da ganzheitliche Strukturierungsansätze von Geschäftsmodellen, welche sämtliche Einflüsse der Digitalisierung berücksichtigen, nicht existierten, wurden relevante Merkmale und Ausprägungen von Geschäftsmodellen industrieller Smart Services sowie charakteristische Typen entwickelt. Daraus ergab sich der Ordnungsrahmen für Geschäftsmodelle industrieller Smart Services (vgl. Abbildung 2). Die konstituierenden Merkmale sind das Leistungsangebot, der Fokus der Leistungserbringung und die Schlüsselaktivität. Diese Merkmale begründen Geschäftsmodelle industrieller Smart Services. Detaillierende Merkmale hingegen dienen der weiteren Detaillierung.
Im Anschluss daran wurden die verschiedenen Kombinationen der Ausprägungen der konstituierenden Merkmale analysiert und daraus sechs Typen von Geschäftsmodellen industrieller Smart Services entwickelt:
– TYP 1: Datenproduzent
– TYP 2: Datenbroker
– TYP 3: Entscheidungsunterstützer
– TYP 4: Mehrwerterzeuger
– TYP 5: Lösungsanbieter
– TYP 6: Orchestrator
Diese Typen wurden anschließend auf die Anwendbarkeit auf die vier Use-Cases hin überprüft. Dabei spielt auch der Zeithorizont eine entscheidende Rolle. So finden bereits aktuell manche Typen Einsatz, während andere kurzfristig oder sogar erst langfristig als umsetzbar erscheinen.
Zur Entwicklung der Geschäftsmodelle wurden sowohl der detaillierende Teil des morphologischen Kastens, das Business Model Canvas nach Osterwalder, das Lean Business Model Canvas nach Maurya als auch das Plattform Business Model Canvas nach Walter genutzt. Erste Zwischenergebnisse sind beispielsweise mögliche Geschäftsmodelle und Ertragsmechaniken für den Anwendungsfall nPotato (vgl. Abbildung 3).
